ChatGPT چگونه تکنولوژی بازاریابی را تغییر می‌دهد

من آن را به شکل فعلی اش یک ابزار جایگزین مناسب نمی‌دانم، اما معتقدم در آینده شرکت‌هایی وجود خواهند داشت که در آن‌ها یک مدل منظم و از پیش تعیین شده می‌تواند برای دستیابی به یک سری اهداف خاص، کد بنویسد.

• س: این به منزله یک خبر عالی برای انجام عملیات بازاریابی است. استفاده از آن برای بازاریابان فعال در زمینه کار با martech چه کاربردی دارد؟
• پ: از جمله کاربرد‌های دیگر آن در زمینه martech می‌توان از فعالیت‌های آموزشی ماشینی مانند تحلیل رگرسیون نام برد. به هر حال، این قبیل ابزار‌ها به طور چشمگیری روند پیشرفت شما را تسریع می‌کنند. مثلا یکی از خواسته‌های من این است که کد را به آن داده و از او بخواهم که به من بگوید چگونه می‌توانم بر میزان کارآمدی آن بیفزایم؟ می‌توانم با اطمینان بگویم که در ادامه از هر ده بار هفت بار پیشنهاد‌های مفیدی ارائه داده خواهد شد.

از این مدل‌ها به عنوان دلایل ترانسفورماتور نیز نام برده می‌شود. آن‌ها در زمینه تحویل یک چیز و تبدیل آن به یک چیز دیگر بسیار خوب و موفق عمل می‌کنند. آن‌ها در زمینه پالایش سابقه خوبی از خود نشان داده و من فکر می‌کنم در این رابطه تا امروز از ظرفیتشان به طور کامل استفاده نشده است.

• س: یک مثال دیگر در این مورد ذکر کنید.
• پ: از ابزار فوق می‌توان به خوبی در زمینه تجدید ساختار محتوا استفاده کرد. مثلا من هنگام رانندگی، بچه‌ها را به مدرسه می‌برم، پیام صوتی برای دیگران ضبط و از آن‌ها می‌خواهم از روی پیام‌های صوتی دریافتی بازنویسی کنند. البته همه ما می‌دانیم که نتیجه رونویسی هرگز به منزله چیزی آماده چاپ نیست. ما می‌توانیم نتیجه کار را وارد مدل کرده و اعلام کنیم که می‌خواهیم متن حاصل به یک کپی آماده چاپ به عنوان مقاله تبدیل شود. به این ترتیب محتوا و صدای فرد حفظ شده اما نتیجه متنی خواهد بود کامل و تمام عیار که حاصل یک نوع رونویسی است. بنابراین در نهایت می‌توان دریافت که این راهی بسیار آسان برای تولید حجم زیادی از محتوا برای خبرنامه یا هر چیز مشابه دیگری خواهد بود. این جاست که می‌بینیم ابزار‌های فوق چقدر می‌توانند خوب و کارآمد باشند.
• س: حالا که صحبت از محتوا به میان آمد، باید گفت که با ورود فناوری مدرن به این عرصه، کار بدون رجوع مستقیم به منبع خبر مشکل ساز خواهد بود و پیامد‌های زیادی برای بازاریابی محتوا به دنبال دارد. در ادامه، بازاریابان محتوا چقدر باید نگران این موضوع باشند.
• پ: سطح نگرانی بر اساس ماهیت شرکت‌ها با یکدیگر فرق خواهد داشت. به حساب Google Analytics خود مراجعه نموده و به درصد ترافیک و نتایجی که از جستجوی ارگانیک دریافت می‌کنید، نگاهی بیندازید. بهتر است ببینید که چه میزان از نتایج جستجو وابسته به نام برند است. جستجو بر اساس نام برند احتمالا در میان کاربران محبوبیت فراوانی دارد اما اگر جستجو بدون محوریت نام برند سهم بزرگی از ترافیک جستجوی شما را تشکیل می‌دهد، اینجاست که باید بسیار نگران امور باشید. همین جاست که مدل‌های زبانی بزرگ ترافیک سایت شما را مختل کرده، حاصلی برایتان در بر نخواهند داشت یا بسیار کم به کارتان خواهد آمد.